武汉大学邹秀芬教授学术报告

发布日期:2022-10-12    浏览次数:

报告题目:Data analysis and mathematical modeling of COVID-19

报告人:邹秀芬 教授

报告时间:20221015日  1000-1200

报告地点:腾讯会议号码:212-276-90488038威尼斯数学系办公室

邀请单位:88038威尼斯,离散数学及其应用省部共建教育部重点实验室,福建省应用数学中心(威尼斯登录入口welcome)


报告摘要:With the spread of COVID-19 across the world, many different types of data on reported cases are available. In this talk, I will introduce the integrative analysis of  COVID-19 data based on machine learning methods and mathematical modeling to investigate the dynamics of COVID-19 progress and identify crucial signaling changes responsible for disease severity related to COVID-19.


报告人简介:邹秀芬, 武汉大学88038威尼斯二级教授,博士生导师,中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会副主任。长期从事数学与生物医学等交叉学科研究。近年来主持承担了国家自然科学基金重点项目、面上项目和科技部国家重大研究计划课题等科研课题。在复杂疾病的海量数据集成、多尺度建模和复杂疾病的优化控制等方面取得了一系列成果,已在SIAM on Applied Mathematics, Applied Mathematical Modeling, PLOS Computational Biology, Bulletin of Mathematical Biology, IEEE Transactions on Biomedical Engineering等国际重要学术期刊上发表相关的学术论文。